ด้วยปัญญาประดิษฐ์ มีผู้เล่นที่แตกต่างกันจำนวนมาก มีผู้เล่นภายในศูนย์การแพทย์ VA หรือผู้เล่นนอกหน่วยงานอื่นๆ มีผู้เล่นในอุตสาหกรรม ในแวดวงวิชาการ นั่นเป็นเหตุผลที่โดยพื้นฐานแล้ว ช่วงแรกของการประเมินกรณีการใช้งานโดยการรับข้อมูลจากผู้เล่นที่แตกต่างกันและเรียกใช้เทคโนโลยี Ai ซึ่งคุณจะเห็นว่าเครื่องมือประเภทต่างๆ ไม่ว่าพวกเขาจะเป็นเครื่องมือที่ใช้ใน บางกรณี แต่คุณจะได้เห็นเทคโนโลยีต่าง ๆ จากการเข้าร่วมการประชุมต่าง ๆ ใช้ประโยชน์จากพื้นฐานทางวิชาการที่ฉันและคนอื่น ๆ บางคนมีในอุตสาหกรรม ในกองทัพ และในฐานะทหารผ่านศึกในทีม เรามีตัวเก๋าอยู่ในทีมด้วย นั่นเป็นวิธีที่เราสามารถจับได้ว่า
Tom Temin:คุณได้พูดถึงขอบเขตของกองทัพ ความต่อเนื่อง
ของกิจการทหารผ่านศึกที่เข้าถึงผู้ที่เป็นสมาชิกบริการ แล้วโรคประเภทตัดขวางของโดเมนเช่น TBI (การบาดเจ็บที่สมองบาดแผล) ซึ่งเกี่ยวข้องกับฟุตบอลอาชีพและอุบัติเหตุจราจรหรือสิ่งต่าง ๆ เช่นปัญหาเกี่ยวกับไตและโรคเบาหวานซึ่งเป็นโรคระบาดในระดับชาติ
ดร. กิล อัลเทอโรวิทซ์: ใช่. ดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงเป็นสิ่งที่เราเห็นผู้คนคิดเกี่ยวกับ AI ในพื้นที่เหล่านั้น และพวกเขาจะเป็นเรื่องของการจัดลำดับความสำคัญโดยไม่เห็นว่า AI ของใครสามารถเร่งความเร็วได้ดีที่สุดหรือสามารถมีกรณีการใช้งานที่ AI แสดงได้ คลื่นลูกใหม่ของการช่วยเหลือ แต่ตามตัวอย่าง ที่คุณพูดถึงการบาดเจ็บของไต ฤดูร้อนนี้มีการเผยแพร่การศึกษาการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกร่วมกับหน่วยงานเชิงพาณิชย์และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีของพวกเขา เป็นไปได้ที่จะคาดการณ์การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันล่วงหน้า 40 ชั่วโมงก่อนเวลา ความเสียหายของไตเสร็จสิ้นแล้ว และในการทำเช่นนั้น คุณสามารถใช้มาตรการป้องกันเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันได้
Tom Temin:ตอนนี้คุณเพิ่งผ่าตัดได้สี่เดือนหรือมากกว่านั้น ผลลัพธ์ที่คาดหวังในช่วงต้นที่คุณเห็นจากงานใด ๆ ที่ทำขึ้นที่สถาบันหรือไม่?
ดร. กิล อัลเทอโรวิตซ์: เราได้เห็นงานจำนวนมากที่สามารถใช้ประโยชน์
จากงานที่มีอยู่แล้วบางส่วนได้ ตัวอย่างเช่น สามารถนำชิ้นงานที่แตกต่างกันสองสามชิ้นมารวมกันได้ เราเพิ่งเริ่มต้น ดังนั้นเราจึงเห็นบางประเด็น เช่น ฉันได้กล่าวถึงการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน ซึ่งเราได้พยายามช่วยมีส่วนร่วม เพื่อทำให้สิ่งนั้นประสบความสำเร็จมากที่สุดเท่าที่เราจะทำได้ มีงานที่กำลังดำเนินการเกี่ยวกับการถ่ายภาพในเว็บไซต์แทมปา เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นทีเดียวที่จะทราบ และนั่นก็ค่อนข้างใหม่/ ยังมีพื้นที่การถ่ายภาพอื่นๆ อีกจำนวนมากที่มีแนวโน้มเช่นเดียวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่เราจะได้เห็นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
ต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดของรัฐบาลกลางและข้อมูลล่าสุดจากอุปกรณ์ทั้งหมดของคุณหรือไม่ ดาวน์โหลดแอป Federal News Network ที่ปรับปรุงใหม่ดร. กิล อัลเทอโรวิตซ์: ดังนั้น การถ่ายภาพจึงเป็นหนึ่งในส่วนที่ผมคิดว่าเราเห็นค่อนข้างน้อย เพราะมีการศึกษาที่ออกมาเปรียบเทียบการวิเคราะห์ภาพโดย AI กับความเห็นพ้องของแพทย์จริง ซึ่งในหลายๆ ครั้งที่ AI สามารถทำได้ ทำเหมือนกันหรือดีกว่าฉันทามติ นั่นแสดงว่าแม้มันจะไม่ใช่ AI ที่ตัดสินใจ แต่ก็สามารถให้คำแนะนำที่แพทย์สามารถเห็นได้ว่าเหตุใดจึงทำนายเช่นนั้น มันจะแสดงขอบเขตของสิ่งที่ชอบ โอ้ นี่เป็นส่วนที่ว่าทำไมฉันถึงเป็น ตัวอย่างเช่น AI กำลังคิดว่าคุณควรดูรอยโรคนี้และแพทย์อาจตัดสินใจเป็นอย่างอื่น แต่นั่นคือสิ่งที่ฉันดูเหมือนในอนาคตอันใกล้ มันจะไม่ใช่การตัดสินใจโดยอัตโนมัติ แต่เป็นระบบคำแนะนำมากกว่า
Tom Temin:เมื่อคุณมองว่า AI เป็นอุตสาหกรรมหนึ่ง ผมจะเปรียบเทียบการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ หน่วยงานรัฐบาลทุกแห่ง หุ้นส่วนอุตสาหกรรมทุกรายในความพยายามทั้งหมดนี้กล่าวว่าบุคลากรไม่เพียงพอ ความสามารถไม่เพียงพอ เรื่องราวเกี่ยวกับ AI คืออะไร?
ดร. กิล อัลเทอโรวิตซ์:ฉันคิดว่าคุณสามารถพูดในสิ่งเดียวกันเกี่ยวกับ AI ได้ เราได้ตัดสินใจเกี่ยวกับความท้าทายสองสามข้อ และเราจะอัปเดตรายการความท้าทายดังกล่าว ฉันเพิ่งถูกนำเสนอที่นี่หนึ่งในความท้าทายสามประการ สิ่งแรกคือการรักษาความสามารถ ความดึงดูดใจ สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาด้วยเหตุผลหลายประการ, การแข่งขันกับระดับเงินเดือนของอุตสาหกรรมและการรักษา, มีวิธีการในแง่ของกระบวนการเลื่อนตำแหน่งคือการให้คนอยู่. ข้อดีอย่างหนึ่งที่ฉันคิดว่าเรามีคือภารกิจ ฉันคิดว่าผู้คนจำนวนมากสนใจในภารกิจ และนั่นคือสิ่งที่เรามี และอีกอย่างที่ผมกล่าวถึงข้อมูลนั้น ฉันคิดว่าแท้จริงแล้วไม่มีที่ใดในโลกที่มีประเภทของข้อมูล แล้วข้อตกลงนั้นเชื่อมโยงกับภารกิจพิเศษอย่างที่เราทำ ดังนั้นนั่นจึงช่วยได้มากในการเก็บรักษาคำสั่งอุโมงค์
